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如何利用Python对PDF文件做OCR识别

1、需要的软件 pytesseract PIL或者是pillow都可以 tesseract-ocr 第二两个都可以通过pip安装，第三个百度就可以找到。

2、链接： https：//pan.baidu.com/s/1nsqG9Fs5lLED4mCe798Nfw ？pwd=8bph 提取码： 8bph PandaOCR v7最新版是一款专注于OCR 文字识别的免费软件，支持多功能 OCR 识别、即时翻译和朗读等。

3、首先，安装Python7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。其次，安装pythoncv。然后，安装PIL工具，pytesser的使用需要PIL库的支持。

Python性能分析指南

在本帖中，我给你显示了怎样用几个工具来分析python程序的性能。通过这些工具与技术的武装，你可以获得所有需要的信息，来跟踪一个python程序中大多数的内存泄漏，以及识别出其速度瓶颈。

Python标准库提供了两个特别有用的模块，可以辅助调査代码的性能问题。一个是timeit模块——该模块可用于对一小段Python代码进行计时，并可用于诸如对两个或多个特定函数或方法的性能进行比较等场合。

数进行了JIT编译。JIT编译在运行时优化了该函数， 与非优化版 本相比，性能得到了提高。管理内存以实现性能优化 有效的内存管理可以极大地影响Python代码的性能。

使用性能分析工具：Python有许多性能分析工具，如cProfile、line_profiler等，可以帮助找出代码中的瓶颈并进行优化。

在优化的计算库帮助下，如numpy numba，pandas，scikit-learn，python的实际问题运算性能并不低于java。

Python 数据分析 掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。

为什么说python性能差?

1、语言性能差 对于经验丰富的C++程序员来说，Python的速度无法与之相比。同样的任务，C++可能需要1秒，而Python可能需要十几秒。Python的缺点主要是执行速度还不够快。

2、python性能差具体原因如下：python是动态语言 一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。python是解释执行，但是不支持JIT（just in time compiler）。

3、python是动态语言动态语言是一类在运行时可以改变其结构的语言，如新的函数、对象、代码可以被引入，已有的函数可以被删除或其他结构上的变化等，该类语言更具有活性，但是不可避免的因为运行时的不确定性也影响运行效率。