mysql效率级别 mysql表多少效率会下降

如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能

1、主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。3 从数据库本身来看。先要看数据库各个参数的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。

2、它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程，以及数据库服务器等。

3、作用：模拟并发，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL 优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能。

4、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

mysql百万级别数据效率高嘛

1、mysql数据库，一张百万级别的大表，一般来说是很快的，但需要进行优化。同时，mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。

2、差不多快，但MySQL迸发好点，适合多人同时操作。SQLite只适合单人同时操作。

3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

4、百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

5、MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。

6、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

mysql一张表多少条数据时,效率不会降低

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。

W条记录对MYSQL应该不是问题。MYSQL本身对一张表的记录总数的容量很大。查询语句主要的效率影响是在索引设置上。

没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。

一个表中默认最多 2^32 （~295E+09） 条记录。如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 （2^32）^2 （844E+19） 条。理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

有，mysql是中小型的数据库，放亿单位以上的记录的话，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。