python统计unique Python统计字符个数

python删除重复数据

1、使用drop_duplicates（）函数删除重复的行：python df.drop_duplicates（inplace=True）这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。

2、去重 我们使用Pandas库的drop_duplicates（subset=None， keep=‘first’， inplace=False）功能来对Excel文件中的重复项进行删除。

3、利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list（）函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list（set（a），即可完成列表去重。

4、主要总结了以下三种方法进行列表中的重复值删除。具体代码如图所示。其中最简单的就是方法一和方法三了，因为他们只需要进行相关函数的调用。

5、Leetcode上：从排序数组中删除重复项 // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝int len = removeDuplicates（nums）；// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

Python数据分析师主要做什么?Python基础

1、第检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数以及列数。

2、探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）命名。

3、数据导入 1 这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。

4、python数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

5、要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。

6、算、图像处理，Python都可以胜任。Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。

如何在python列表中查找某个元素的索引

在Python的列表中，index（）方法用于查找指定元素在列表中首次出现的位置，并返回该位置的索引值。如果列表中不存在该元素，则会引发ValueError异常。

列表元素位置查找最基础的方式就是全列表查询，在python中使用index可对列表进行对应的操作，指定查找的元素内容即可。

index函数：用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。index方法语法：list.index（x[， start[， end]]）。参数：x-- 查找的对象。start-- 可选，查找的起始位置。end-- 可选，查找的结束位置。